Accessのクエリ活用法！データ分析の基本

Q：「Accessのクエリって何ですか？データ分析にどうやって活用するのか教えてください。」

A：「Accessのクエリはデータベース内のデータを抽出、更新、削除、追加するための強力なツールです。データ分析の基礎を理解するためには、まずクエリの基本操作を学ぶことが重要です。では、詳しく説明しましょう。」

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Accessのクエリとは

Microsoft Accessのクエリは、データベース内の特定の情報を取得したり、データの編集を行うための質問文です。クエリを使用することで、複数のテーブルからデータを引き出し、特定の条件に基づいてデータをフィルタリングしたり、集計を行ったりすることができます。

クエリの種類

Accessのクエリにはいくつかの種類があります。それぞれの用途を理解することが、効率的なデータ分析に役立ちます。

選択クエリ

● テーブルから必要なデータを選択して表示する。

● 条件を設定してデータをフィルタリングする。

● 複数のテーブルからデータを結合して表示する。

選択クエリの詳細解説

Accessのクエリの中でも、選択クエリは最も基本的でありながら強力な機能を持っています。選択クエリを使いこなすことで、データベース内の必要な情報を効率的に抽出し、分析を行うことができます。ここでは、選択クエリの具体的な操作手順や活用方法について詳しく説明します。

選択クエリの基本操作

選択クエリを作成するためには、以下の手順に従います。

1. 1.クエリデザインの起動 Accessを開き、クエリデザインビューを選択します。これにより、クエリの作成を開始できます。

2. 2.テーブルの追加 クエリに必要なテーブルを追加します。テーブルを選択し、デザインビューにドラッグします。

3. 3.フィールドの選択 必要なフィールドをテーブルからクエリグリッドにドラッグします。これにより、表示したいデータが決まります。

4. 4.条件の設定 フィールドごとに条件を設定することで、必要なデータのみを抽出します。例えば、特定の顧客IDや日付範囲などの条件を入力します。

5. 5.クエリの実行 設定が完了したら、クエリを実行して結果を表示します。これにより、指定した条件に一致するデータが表示されます。
   
   

選択クエリの活用例

テーブルから必要なデータを選択して表示する

選択クエリを使用して、テーブルから特定のフィールドのみを抽出し、表示することができます。例えば、顧客テーブルから顧客名と連絡先情報を抽出する場合、以下の手順を実行します。

● クエリデザインビューで顧客テーブルを追加

● 顧客名と連絡先フィールドを選択

● クエリを実行して結果を表示

条件を設定してデータをフィルタリングする

選択クエリは、特定の条件に基づいてデータをフィルタリングするために使用されます。例えば、特定の地域の顧客のみを抽出する場合、地域フィールドに条件を設定します。

● クエリデザインビューで顧客テーブルを追加

● 顧客名、連絡先、地域フィールドを選択

● 地域フィールドの条件行に「Tokyo」と入力

● クエリを実行して結果を表示

複数のテーブルからデータを結合して表示する

選択クエリは、複数のテーブルを結合してデータを表示することも可能です。例えば、注文テーブルと顧客テーブルを結合し、特定の顧客の注文情報を抽出する場合、以下の手順を実行します。

● クエリデザインビューで注文テーブルと顧客テーブルを追加

● テーブル間のリレーションシップを確認し、関連するフィールドをリンク

● 顧客名、注文日、注文金額フィールドを選択

● 必要な条件を設定してクエリを実行

選択クエリの応用

選択クエリは基本的なデータ抽出だけでなく、集計や計算にも利用できます。例えば、売上データを月別に集計する場合や、特定の製品カテゴリの売上合計を計算する場合など、さまざまな分析が可能です。

● 集計関数の使用：SUM、AVG、COUNTなどの関数を使ってデータを集計

● 計算フィールドの追加：フィールドに計算式を追加して新しい値を生成

● サブクエリの利用：複雑なクエリを作成する際にサブクエリを活用

結論

選択クエリは、Accessのデータベース管理において非常に重要なツールです。基本的なデータ抽出から複雑なデータ分析まで、幅広い用途で活用できます。選択クエリをマスターすることで、データの効率的な管理と分析が可能になり、ビジネスの意思決定に役立てることができるでしょう。選択クエリの基本操作や応用例を理解し、実践することで、データベース操作のスキルを向上させることができます。

更新クエリ

● テーブル内のデータを更新する。

● 特定の条件に一致するデータを一括で修正する。

更新クエリの詳細解説

更新クエリは、Microsoft Accessにおけるデータベース操作の中でも非常に重要な機能です。これを活用することで、特定の条件に基づいてデータを一括で修正し、データの一貫性と正確性を保つことができます。ここでは、更新クエリの操作手順や具体的な使用例について詳しく説明します。

更新クエリの基本操作

更新クエリを作成するための基本的な手順は以下の通りです。

1. 1.クエリデザインの起動 Accessを開き、クエリデザインビューを選択します。このビューで更新クエリの設定を行います。

2. 2.テーブルの追加 更新対象となるテーブルをクエリデザインビューに追加します。これにより、更新対象のデータフィールドを選択できます。

3. 3.更新クエリの設定 クエリデザインタブの「クエリタイプ」から「更新」を選択します。これにより、デザイングリッドが更新クエリ用に変更されます。

4. 4.フィールドの選択と更新値の設定 更新対象のフィールドを選択し、更新後の値を設定します。例えば、「価格」フィールドの値を10%増加させる場合は、更新行に「[価格] * 1.1」と入力します。

5. 5.条件の設定 更新するレコードを限定するための条件を設定します。例えば、特定の商品カテゴリに属する商品の価格を更新する場合は、「カテゴリ」フィールドに適切な条件を入力します。

6. 6.クエリの実行 設定が完了したら、クエリを実行してデータを更新します。実行前に必ずバックアップを取ることをお勧めします。
   
   

更新クエリの活用例

テーブル内のデータを更新する

更新クエリを使用して、特定のフィールドの値を一括で変更することができます。例えば、全ての製品の価格を一律に5%引き下げる場合、以下の手順を実行します。

● クエリデザインビューで「製品」テーブルを追加

● 「価格」フィールドを選択し、更新行に「[価格] * 0.95」と入力

● クエリを実行して全ての製品価格を更新

特定の条件に一致するデータを一括で修正する

特定の条件に基づいてデータを更新することも可能です。例えば、在庫数が10未満の商品のステータスを「在庫切れ」に変更する場合、以下の手順を実行します。

● クエリデザインビューで「在庫」テーブルを追加

● 「ステータス」フィールドを選択し、更新行に「在庫切れ」と入力

● 「在庫数」フィールドの条件行に「<10」と入力

● クエリを実行して条件に一致する商品のステータスを更新

更新クエリの応用

更新クエリは、単純な値の変更だけでなく、計算式を用いた高度なデータ操作にも利用できます。例えば、特定の期間中に発生した売上データを基に、ボーナスポイントを加算する場合などです。

● 計算フィールドの使用：売上額に基づいてボーナスポイントを計算し、顧客テーブルに更新

● 複数条件の設定：複数の条件を組み合わせて、より精緻なデータ更新を実行

● サブクエリの利用：サブクエリを用いて、他のテーブルから取得したデータを基に更新を行う

結論

更新クエリは、Accessにおけるデータベース管理の中で非常に強力なツールです。適切な設定と条件を用いることで、大規模なデータの一括更新が可能となり、データの整合性を保ちながら効率的な管理を実現できます。更新クエリの基本操作や応用方法を理解し、実際の業務に適用することで、データベース操作のスキルを向上させることができます。上級者向けの高度なデータ操作にも対応できるようになり、業務効率化とデータの品質向上に大いに役立てることができるでしょう。

追加クエリ

● 他のテーブルからデータを追加する。

● 複数のテーブルのデータを一つのテーブルにまとめる。

追加クエリの詳細解説

追加クエリは、Microsoft Accessにおいて他のテーブルからデータを追加したり、複数のテーブルのデータを一つのテーブルに統合するための強力な機能です。これを活用することで、データの整合性を保ちつつ効率的にデータ管理を行うことができます。ここでは、追加クエリの操作手順や具体的な使用例について詳しく説明します。

追加クエリの基本操作

追加クエリを作成するための基本的な手順は以下の通りです。

1. 1.クエリデザインの起動 Accessを開き、クエリデザインビューを選択します。このビューで追加クエリの設定を行います。

2. 2.テーブルの追加 データを追加したい元のテーブルをクエリデザインビューに追加します。これにより、元データのフィールドを選択できます。

3. 3.追加クエリの設定 クエリデザインタブの「クエリタイプ」から「追加」を選択します。これにより、追加先のテーブルを指定するためのダイアログが表示されます。

4. 4.追加先テーブルの選択 データを追加する対象のテーブルを指定します。既存のテーブルを選択するか、新しいテーブルを作成することができます。

5. 5.フィールドの選択とマッピング 元のテーブルから追加したいフィールドを選択し、追加先のテーブルの対応するフィールドにマッピングします。フィールド名が異なる場合でも、適切にマッピングすることが重要です。

6. 6.クエリの実行 設定が完了したら、クエリを実行してデータを追加します。実行前に必ずバックアップを取ることをお勧めします。
   
   

追加クエリの活用例

他のテーブルからデータを追加する

追加クエリを使用して、別のテーブルからデータを追加することができます。例えば、新規顧客のデータを既存の顧客テーブルに追加する場合、以下の手順を実行します。

● クエリデザインビューで「新規顧客」テーブルを追加

● 「顧客ID」、「名前」、「住所」フィールドを選択

● 追加先として「顧客」テーブルを指定

● フィールドを適切にマッピング

● クエリを実行して新規顧客データを追加

複数のテーブルのデータを一つのテーブルにまとめる

追加クエリは、複数のテーブルからデータを収集し、一つの統合テーブルにまとめるためにも使用されます。例えば、複数の支店の売上データを一つの総売上テーブルにまとめる場合、以下の手順を実行します。

● クエリデザインビューで各支店の売上テーブルを順次追加

● 各テーブルの「売上日」、「商品ID」、「売上金額」フィールドを選択

● 追加先として「総売上」テーブルを指定

● フィールドを適切にマッピング

● クエリを実行して全支店の売上データを統合

追加クエリの応用

追加クエリは、単純なデータ追加だけでなく、条件付きでデータを追加する場合にも利用できます。例えば、特定の条件を満たすデータのみを追加することが可能です。

● 条件の設定：例えば、売上金額が一定以上のデータのみを追加する場合、条件行に「売上金額 > 10000」と入力

● 計算フィールドの追加：追加クエリ内で計算を行い、新しい値を生成して追加

● サブクエリの利用：複雑な条件や複数のテーブルを基に追加する場合にサブクエリを活用

結論

追加クエリは、Accessのデータベース管理において非常に強力なツールです。適切な設定と条件を用いることで、複数のテーブルからデータを効率的に統合し、データの整合性を維持することができます。追加クエリの基本操作や応用方法を理解し、実際の業務に適用することで、データベース操作のスキルを向上させることができます。特に上級者向けの高度なデータ管理にも対応できるようになり、業務効率化とデータの品質向上に大いに役立てることができるでしょう。

削除クエリ

● 条件に一致するデータを削除する。

● テーブルから不要なデータを一括で削除する。

削除クエリの詳細解説

削除クエリは、Microsoft Accessでデータベース内の不要なデータを効率的に削除するための重要な機能です。条件に一致するデータを一括で削除することができるため、データの整理やメンテナンスに非常に便利です。ここでは、削除クエリの操作手順や具体的な使用例について詳しく説明します。

削除クエリの基本操作

削除クエリを作成するための基本的な手順は以下の通りです。

1. 1.クエリデザインの起動 Accessを開き、クエリデザインビューを選択します。このビューで削除クエリの設定を行います。

2. 2.テーブルの追加 削除対象となるテーブルをクエリデザインビューに追加します。これにより、削除するデータのフィールドを選択できます。

3. 3.削除クエリの設定 クエリデザインタブの「クエリタイプ」から「削除」を選択します。これにより、デザイングリッドが削除クエリ用に変更されます。

4. 4.フィールドの選択と条件の設定 削除対象のフィールドを選択し、削除するレコードの条件を設定します。例えば、「日付」フィールドに特定の日付より古いデータを削除する条件を入力します。

5. 5.クエリの実行 設定が完了したら、クエリを実行してデータを削除します。実行前に必ずバックアップを取ることをお勧めします。
   
   

削除クエリの活用例

条件に一致するデータを削除する

削除クエリを使用して、特定の条件に一致するデータを効率的に削除することができます。例えば、1年以上前のログデータを削除する場合、以下の手順を実行します。

● クエリデザインビューで「ログ」テーブルを追加

● 「日付」フィールドを選択し、条件行に「< DateAdd('yyyy', -1, Date())」と入力

● クエリを実行して1年以上前のログデータを削除

テーブルから不要なデータを一括で削除する

削除クエリは、テーブル内の不要なデータを一括で削除する際にも有効です。例えば、在庫ゼロの商品のデータを削除する場合、以下の手順を実行します。

● クエリデザインビューで「在庫」テーブルを追加

● 「在庫数」フィールドを選択し、条件行に「0」と入力

● クエリを実行して在庫ゼロの商品データを削除

削除クエリの応用

削除クエリは、複雑な条件設定やサブクエリを用いることで、より高度なデータ操作にも対応できます。例えば、特定の条件を満たすデータを他のテーブルとリンクして削除する場合などです。

● 複数条件の設定：例えば、特定のカテゴリかつ売上がゼロのデータを削除する場合、複数の条件を組み合わせて設定

● サブクエリの利用：他のテーブルから取得した条件に基づいてデータを削除する場合にサブクエリを活用

● テーブル間のリレーションシップ：関連するデータを同時に削除するために、リレーションシップを設定してクエリを実行

結論

削除クエリは、Accessのデータベース管理において非常に強力なツールです。適切な設定と条件を用いることで、大量の不要なデータを効率的に削除し、データベースの整合性とパフォーマンスを維持することができます。削除クエリの基本操作や応用方法を理解し、実際の業務に適用することで、データベース操作のスキルを向上させることができます。特に上級者向けの高度なデータ管理にも対応できるようになり、業務効率化とデータの品質向上に大いに役立てることができるでしょう。

クエリの基本操作

クエリの作成手順

1. 1.テーブルの選択：データを抽出するテーブルを選択します。

2. 2.フィールドの追加：表示したいフィールドをクエリに追加します。

3. 3.条件の設定：特定の条件を設定して、必要なデータのみを抽出します。

4. 4.実行：クエリを実行して結果を確認します。

クエリの基本操作と作成手順の詳細解説

Microsoft Accessにおいて、クエリの作成と操作はデータベース管理の基本中の基本です。クエリを活用することで、特定の条件に基づいたデータの抽出、表示、分析が容易になります。ここでは、クエリの基本操作と作成手順について詳しく説明します。

クエリの基本操作

クエリは、データベース内の情報を抽出し、必要に応じてデータを更新、追加、削除するための質問文です。クエリを使用することで、複数のテーブルからデータを結合したり、条件を設定して特定のデータを抽出することができます。

クエリの作成手順

クエリの作成には、いくつかの基本的なステップがあります。以下に、それぞれのステップを詳細に説明します。

1. テーブルの選択

クエリを作成する際には、まずデータを抽出するテーブルを選択します。このステップでは、クエリデザインビューを使用します。

● Accessを開き、クエリデザインビューを選択

● クエリに追加したいテーブルを選択し、デザインビューに追加

テーブルの選択は、クエリの目的に応じて適切なテーブルを選ぶことが重要です。例えば、顧客情報を抽出する場合は「顧客」テーブルを選択します。

2. フィールドの追加

次に、クエリに表示したいフィールドを選択して追加します。フィールドは、データベース内の個々のデータ項目を指します。

● クエリデザインビューで、テーブルから表示したいフィールドを選択

● 選択したフィールドをクエリグリッドにドラッグ

表示するフィールドは、必要な情報を提供するものを選びます。例えば、顧客の名前、住所、電話番号などのフィールドを選択します。

3. 条件の設定

特定の条件を設定して、必要なデータのみを抽出します。このステップでは、条件行に適切な条件を入力します。

● フィールドごとに条件行に抽出したいデータの条件を入力

● 例えば、特定の地域の顧客を抽出する場合、「地域」フィールドに「='Tokyo'」と入力

条件設定により、クエリは特定のデータのみを抽出することができます。これにより、データの精度と有用性が向上します。

4. クエリの実行

最後に、クエリを実行して結果を確認します。これにより、設定した条件に基づいて抽出されたデータが表示されます。

● クエリデザインビューの「実行」ボタンをクリック

● クエリ結果がデータシートビューに表示される

実行後に結果を確認し、必要に応じてクエリを修正することができます。結果が期待通りでない場合は、条件やフィールドの設定を見直します。

クエリの応用例

クエリは基本的な操作だけでなく、さまざまな応用が可能です。例えば、売上データの月別集計や、特定の期間内の顧客行動の分析などが挙げられます。

● 集計クエリの作成：売上データを月別に集計する

● クロス集計クエリ：データを行と列に分けて表示する

● 結合クエリ：複数のテーブルからデータを結合して表示

結論

クエリの基本操作と作成手順を理解することで、Microsoft Accessを使用して効率的にデータを抽出し、分析することが可能になります。テーブルの選択、フィールドの追加、条件の設定、クエリの実行という基本的なステップをマスターすることで、データベースの操作が格段に容易になります。クエリを応用することで、より高度なデータ分析やビジネスインサイトの取得が可能となり、データ管理のスキルを向上させることができます。

クエリの応用

Accessのクエリを使って、複雑なデータ分析も可能です。例えば、売上データを月ごとに集計したり、顧客の購入履歴を分析してマーケティング戦略を立てることができます。

● 集計クエリ：売上データの月別集計を行う。

● クロス集計クエリ：データを行と列に分けて分析する。

● 結合クエリ：複数のテーブルを結合して、詳細なデータ分析を行う。

クエリの応用：高度なデータ分析の手法

Microsoft Accessのクエリ機能は、基本的なデータ抽出だけでなく、複雑なデータ分析にも利用できます。特に、売上データの月別集計や顧客の購入履歴の分析など、高度なデータ操作において非常に有効です。ここでは、集計クエリ、クロス集計クエリ、結合クエリの具体的な操作手順と活用方法について詳しく説明します。

集計クエリの活用

集計クエリを使用すると、大量のデータをグループ化して集計することができます。売上データを月別に集計する場合の手順は以下の通りです。

1. クエリデザインの起動

● Accessを開き、クエリデザインビューを選択
● 集計対象のテーブル（例：売上データ）を追加

2. フィールドの追加

● 売上日、商品名、売上金額など必要なフィールドをクエリグリッドに追加

3. 集計設定

● デザインビューの「集計」ボタンをクリックし、集計行を表示
● 売上日フィールドで「Group By」を選択し、売上金額フィールドで「Sum」を選択

4. クエリの実行

● クエリを実行して、月別の売上合計を表示

この手法を使うことで、各月の売上金額を簡単に確認することができ、ビジネスの季節的な傾向を分析するのに役立ちます。

クロス集計クエリの活用

クロス集計クエリは、データを行と列に分けて表示し、複数の条件に基づいてデータを集計するのに役立ちます。例えば、月別およびカテゴリ別の売上を分析する場合の手順は以下の通りです。

1. クエリデザインの起動

● クエリデザインビューを開き、対象のテーブルを追加

2. フィールドの追加

● 売上日、商品カテゴリ、売上金額などのフィールドを追加

3. クロス集計設定

● デザインビューの「クロス集計」ボタンをクリックし、クロス集計行を表示
● 売上日フィールドで「Column Heading」、商品カテゴリフィールドで「Row Heading」、売上金額フィールドで「Value」を選択

4. クエリの実行

● クエリを実行して、月別およびカテゴリ別の売上データをクロス集計形式で表示

クロス集計クエリを使うことで、異なる条件に基づく複合的なデータ分析が可能になります。

結合クエリの活用

結合クエリは、複数のテーブルを結合して詳細なデータ分析を行うための手法です。例えば、顧客テーブルと注文テーブルを結合して、特定の顧客の購入履歴を分析する場合の手順は以下の通りです。

1. クエリデザインの起動

● クエリデザインビューを開き、顧客テーブルと注文テーブルを追加

2. フィールドの追加

● 顧客名、注文日、商品名、注文金額などのフィールドを追加

3. リレーションシップの設定

● 顧客テーブルの「顧客ID」と注文テーブルの「顧客ID」をリンク

4. 条件の設定

● 特定の顧客に関する条件を設定（例：「顧客名 = '山田太郎'」）

5. クエリの実行

● クエリを実行して、特定の顧客の購入履歴を表示

結合クエリを使用することで、複数のテーブルにまたがる詳細なデータ分析が可能となり、より具体的なインサイトを得ることができます。

結論

クエリの応用を理解することで、Microsoft Accessを使った高度なデータ分析が可能になります。集計クエリ、クロス集計クエリ、結合クエリの各手法を駆使することで、ビジネスのパフォーマンスを詳細に分析し、戦略的な意思決定に役立てることができます。これらのクエリをマスターすることで、データベース管理のスキルをさらに向上させることができるでしょう。

クエリの最適化

大規模なデータベースでクエリを効率的に実行するためには、最適化が必要です。インデックスの使用やクエリの書き方を工夫することで、パフォーマンスを向上させることができます。

● インデックスの作成：検索対象のフィールドにインデックスを作成して、検索速度を向上させる。

● サブクエリの利用：複雑なクエリをサブクエリに分割して処理を効率化する。

● 適切な条件設定：必要なデータのみを抽出するために、適切な条件を設定する。

クエリの最適化：効率的なデータベース管理の手法

大規模なデータベースでクエリを効率的に実行するためには、クエリの最適化が不可欠です。最適化を行うことで、検索速度を向上させ、全体的なパフォーマンスを改善することができます。ここでは、インデックスの作成、サブクエリの利用、適切な条件設定について詳しく説明します。

インデックスの作成

インデックスは、データベース内の特定のフィールドに対する検索を高速化するための手法です。適切にインデックスを作成することで、検索クエリの実行速度を劇的に向上させることができます。

インデックス作成の手順

1. 1.テーブルデザインビューの起動 Accessでテーブルを開き、デザインビューに切り替えます。

2. 2.インデックスを設定するフィールドの選択 インデックスを作成したいフィールドを選択します。

3. 3.インデックスのプロパティ設定 フィールドプロパティの「インデックス」欄を「はい（重複あり）」または「はい（重複なし）」に設定します。

● 検索速度の向上：インデックスはデータの検索速度を大幅に向上させるため、検索頻度の高いフィールドに対して設定するのが効果的です。

サブクエリの利用

サブクエリは、複雑なクエリを分割して処理を効率化する手法です。サブクエリを使用することで、複数のクエリを組み合わせた複雑なデータ抽出が可能になります。

サブクエリ利用の手順

1. 1.基本クエリの作成 主となるクエリを作成し、サブクエリの基となるデータを抽出します。

2. 2.サブクエリの追加 クエリデザインビューで、新しいクエリを作成し、サブクエリを追加します。SQLビューに切り替えてサブクエリを記述することも可能です。

3. 3.サブクエリの条件設定 サブクエリ内で必要な条件を設定し、結果を主クエリに結合します。

● 処理の効率化：サブクエリを使用することで、クエリの構造を簡素化し、複雑なデータ抽出処理を効率的に行うことができます。

適切な条件設定

クエリの実行速度を向上させるためには、適切な条件設定が重要です。必要なデータのみを抽出することで、クエリの負荷を軽減し、処理時間を短縮します。

条件設定の手順

1. 1.クエリデザインビューの起動 クエリを開き、デザインビューに切り替えます。

2. 2.条件を設定するフィールドの選択 条件を設定したいフィールドを選択し、条件行に条件を入力します。

3. 3.適切なオペレーターの使用 「=」、「>」、「<」などのオペレーターを使用して、具体的な条件を設定します。例えば、売上金額が10000円以上のデータを抽出する場合、「>=10000」と入力します。

● 不要なデータの除外：不要なデータを除外することで、クエリの実行速度を向上させ、リソースの無駄を減らします。

結論

クエリの最適化は、大規模なデータベース管理において非常に重要です。インデックスの作成、サブクエリの利用、適切な条件設定を行うことで、検索速度を向上させ、全体的なパフォーマンスを改善することができます。これらの手法を理解し、実践することで、Accessを使ったデータベース管理のスキルをさらに向上させることができるでしょう。効率的なデータ管理を実現し、ビジネスの迅速な意思決定に役立てることができます。

まとめ

Accessのクエリは、データベース内のデータを効率的に操作し、分析するための強力なツールです。選択クエリや更新クエリ、追加クエリ、削除クエリを使いこなすことで、さまざまなデータ処理が可能になります。また、クエリの最適化を行うことで、大規模なデータベースでも高速にデータを操作することができます。クエリをマスターすることで、より高度なデータ分析が可能になり、ビジネスの意思決定に役立てることができるでしょう。